Bagaimana Bisnis Dapat Memanfaatkan AI dengan Baik: 4 Pertimbangan
Teknologi-teknologi baru menjanjikan manfaat besar di atas kertas yang sering kali sulit direalisasikan dalam dunia nyata. Penelitian dari Capgemini Research Institute menunjukkan bahwa adopsi kecerdasan buatan generatif (GenAI) masih berada pada tahap awal, dengan sembilan dari sepuluh organisasi belum mampu mengembangkan proyek-proyek yang masih baru ini.
DAFTAR ISI
Pertimbangan Untuk Memanfaatkan AI
Jadi, apa yang telah dipelajari para pemimpin bisnis tentang AI sejauh ini? Empat pemimpin bisnis berbagi tips mereka.
1. Pastikan Ada Unsur Manusia dalam Prosesnya
Miguel Morgado, pemilik produk senior untuk Performance Hub di Eutelsat Group, mengatakan penggunaan AI dan machine learning di perusahaannya terkait dengan prediksi gangguan dan analisis akar penyebab, seperti dampak cuaca terhadap antena satelit.
Eksplorasi teknologi baru ini menunjukkan pentingnya informasi berkualitas tinggi.
"Kami melakukan banyak uji coba dengan data nyata," katanya. "Dan validasi model sangat penting. Karena jika Anda tidak memiliki model yang akurat dan kemudian menggunakannya, itu akan menjadi kasus 'sampah masuk, sampah keluar'. Penting untuk memiliki set data yang baik."
Morgado mengatakan perusahaannya beruntung -- perusahaan satelit mengumpulkan miliaran baris data setiap hari untuk berbagai kasus penggunaan. Namun, perusahaan memastikan informasi ini diterapkan dengan aman dan efektif.
"Kami masih perlu menguji model dan hasilnya berulang kali hingga kami memvalidasi pendekatannya," katanya. "Hasilnya tidak akan sempurna -- selalu ada tingkat ketidaksempurnaan. Tapi itu adalah indikasi."
Morgado mengatakan kepada ZDNET bahwa perusahaan lain harus memastikan seorang ahli yang terampil tetap terlibat dan mengkomunikasikan pentingnya hasil kepada rekan-rekan bisnis.
"Kemudian Anda bisa meminta orang itu untuk mengatakan hasil ini menunjukkan nilai tertentu atau bisa diambil sebagai panduan," katanya. "Jadi, pada akhirnya, pengguna yang memutuskan apakah mereka mempercayai AI atau tidak. Saran saya kepada orang lain adalah memastikan selalu ada unsur manusia dalam hasil AI Anda."
2. Dapatkan Dukungan Senior untuk Perubahan Organisasi
Ulf Holmström, pemimpin ilmuwan data di Scania Group, mengatakan perusahaannya sedang menjajaki bagaimana mereka dapat menggunakan AI untuk proses dukungan internal.
Perusahaan sedang menyelidiki cara memanfaatkan Amazon Bedrock dan ingin menjelajahi bagaimana mereka dapat menggunakan beberapa alat dari Snowflake, termasuk Cortex AI.
Seperti para pemimpin bisnis lainnya, Holmström menunjukkan pentingnya data dasar dan masalah teknologi.
"Sebutlah apapun yang Anda inginkan, tetapi Anda perlu memiliki kepercayaan pada data dan infrastruktur serta tata kelola, jika tidak, Anda tidak akan pernah bisa berkembang dan hanya akan melakukan bukti konsep. Dan seperti organisasi lain, kami perlu menerapkan hal-hal ke dalam produksi."
Holmström mengatakan kepada ZDNET bahwa kabar baiknya adalah implementasi teknologi tampaknya semakin mudah. Akses ke pengetahuan teknis telah didemokratisasi melalui teknologi seperti cloud dan AI generatif.
Namun, Holmström mengatakan proses baru harus diperkenalkan agar pengguna dapat memanfaatkan teknologi-teknologi baru ini.
"Jika kita akan menerapkan AI dalam produksi, itu datang dengan implikasi -- dan salah satu implikasi besar adalah kita perlu mengubah cara kerja kita. Ini berarti proses bisnis baru dan jenis organisasi baru," katanya.
"Kita perlu memiliki keterampilan baru dan kita perlu mengubah cara kerja kita. Perubahan itu sulit di semua organisasi, terutama di perusahaan warisan. Tapi tanpa transformasi itu, AI tidak akan pernah berhasil."
Holmström mengatakan eksekutif senior harus mendorong perubahan menuju cara kerja yang baru ini. "Komitmen manajemen puncak sangat penting," katanya. "Anda tidak akan pernah bisa melakukan transformasi AI dari bawah ke atas. Itu harus datang dari atas ke bawah."
3. Ingatlah Adanya Bias di Dunia Nyata
Anastasiia Stefanska, analis data untuk analitik dan AI di perusahaan liburan TUI, mengatakan penting untuk memikirkan bagaimana kita bisa mengubah jumlah data yang besar yang kita kumpulkan menjadi informasi berkualitas tinggi -- dan tugas itu membutuhkan pengakuan akan bias manusia.
Seperti para profesional lainnya, Stefanska menyadari bahwa memastikan organisasi Anda memiliki data berkualitas tinggi adalah prasyarat untuk setiap proyek AI yang sukses.
Namun, itu bukan satu-satunya masalah kunci -- profesional yang cerdas akan menggabungkan fokus pada masalah kualitas data dengan mempertimbangkan bias di dunia nyata.
"AI adalah cerminan sederhana dari realitas dunia nyata di mana kita hidup," katanya. "Di satu sisi, mendorong adopsi AI dengan memperhatikan kualitas data adalah hal yang utama. Namun, pandangan kritis terhadap status quo dunia nyata dapat memungkinkan kita melampaui kualitas data. Kita dapat berpikir untuk memiliki kesempatan mengatasi bias yang tertanam dalam di dunia nyata."
Stefanska mengatakan kepada ZDNET bagaimana TUI menggunakan platform Snowflake untuk mengonsolidasikan informasi perusahaan dan menciptakan platform digital untuk perubahan yang dipimpin oleh data.
Sebagai bagian dari pekerjaan ini, Stefanska dan rekan-rekannya mengawasi bagaimana data digunakan dan dieksploitasi.
"Itulah mengapa kami mengatakan di TUI bahwa mata manusia itu penting. Kami mengakui bahwa bias ada di dunia nyata di sekitar kita," katanya.
"Pesan utama saya adalah, 'Ya, kualitas data itu penting, tetapi miliki pandangan holistik tentang apakah Anda memiliki kesempatan untuk mengubah jumlah data yang ada menjadi sesuatu dengan kualitas baru.'"
4. Gunakan AI Saat Tepat untuk Bisnis Anda
Richard Wazacz, CEO spesialis pertukaran valuta asing Travelex, menyarankan profesional lain untuk tidak berjalan sebelum mereka bisa berlari. Dia menyadari ada banyak hype tentang AI. Namun, ketakutan tertinggal tidak boleh mempengaruhi penilaian profesional.
"Saat ini, kami tidak akan menjadi pengguna awal AI," katanya. "Tetapi kami akan menggunakan AI ketika studi kasus tentang bagaimana AI membantu orang lain telah terbukti."
Wazacz mengatakan kepada ZDNET bahwa pengalamannya yang luas dalam bisnis, termasuk sebagai direktur di Octopus Energy, membantunya mengembangkan kesadaran yang kuat tentang saat-saat ketika teknologi baru dapat memainkan peran kunci.
"Saya bekerja di Octopus dan mereka berhasil menggunakan AI untuk membantu meningkatkan layanan pelanggan," katanya. "Banyak pertanyaan pelanggan dijawab melalui AI. Apakah saya pikir ada opsi bagi kami untuk melakukan itu sekarang? Ya, dan karena mereka telah membuktikan itu bisa dilakukan, risikonya lebih kecil."
Wazacz mengatakan pendekatannya di Travelex adalah mengandalkan keahlian konsultasi dari Mesh-AI untuk memastikan investasi digital diarahkan ke tempat yang tepat.
Mesh-AI telah membantu Travelex mendirikan platform data berbasis cloud, dengan fokus awal pada pelaporan waktu nyata. Perusahaan akan beralih ke area baru yang sedang berkembang ketika waktunya tepat.
"Saya sangat mempersempit cakupannya," kata Wazacz. "Jadi, saat ini, itulah yang sedang dikerjakan Mesh-AI. Mereka bersemangat tentang apa yang mereka lakukan. Mereka mengambil pendekatan, 'Kami akan membuktikan bahwa kami dapat membuat pelanggan kami mandiri karena kami akan mendapatkan lebih banyak bisnis.' Dan itulah yang saya rasakan mereka lakukan."
Sumber: Mark Samuels (15 Juli 2024).
Blog ini didukung oleh pembaca. Kami dapat memperoleh komisi afiliasi ketika Anda membeli melalui tautan di situs web kami. Ikuti kami juga di Google News Publisher untuk mendapatkan notifikasi artikel terbaru. Terima kasih.
